2 maja. Brytyjskie Narodowe Centrum Cyberbezpieczeństwa (NCSC) opublikowało dokument poświęcony atakom na systemy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w którym przedstawiono ramy pozwalające zrozumieć ataki wymierzone w działanie modeli uczenia maszynowego. Dokument ten wprowadza wspólny język mający na celu wspieranie świadomości, modelowania zagrożeń oraz współpracy w zakresie bezpieczeństwa sztucznej inteligencji. NCSC twierdzi, że systemy uczenia maszynowego stanowią większą powierzchnię ataku niż tradycyjne oprogramowanie ze względu na szybkie cykle rozwoju, unikalne architektury, duże rozmiary modeli oraz powszechne stosowanie komponentów open source.  Stwierdzono się, że ataki mogą wystąpić na etapie rozwoju, szkolenia i wdrażania oraz mogą być skierowane zarówno na komponenty sprzętowe, jak i programowe.  Więcej informacji TUTAJ